For det første: stabiliteten af belysning
Industrielle synsapplikationer falder generelt ind i fire brede kategorier: Positionering, måling, detektion og genkendelse, blandt hvilke måling har det højeste krav til belysningens stabilitet, fordi så længe belysningen ændrer sig med 10-20 procent, vil måleresultaterne kan være forspændt af 1-2 pixels, hvilket ikke er et problem med software, men ændringen af belysning, som fører til ændring af positionen af den øverste kant af billedet. Selv den mest kraftfulde software kan ikke løse problemet. Fra et systemdesigns synspunkt skal interferensen af omgivende lys elimineres, og lysstabiliteten af den aktive lyskilde skal garanteres. Selvfølgelig, gennem hardware kamera opløsning forbedring er også at forbedre nøjagtigheden, en måde at modstå miljøinterferens. For eksempel er pladsstørrelsen på det tilsvarende objekt i det forrige kamera 10um pr. pixel, men efter at have forbedret opløsningen bliver det 5um pr. pixel. Nøjagtigheden kan tilnærmelsesvis anses for at være fordoblet, og interferensen med miljøet forstærkes naturligt.
For det andet: uoverensstemmelse mellem arbejdsemnets position
Generelt for måleelementer, hvad enten det er offline-detektion eller online-detektion, så længe det er fuldt automatiseret detektionsudstyr, er det første skridt at finde målet, der skal måles. Hver gang målet, der skal måles, dukker op i skydesynsfeltet, for præcist at kunne vide, hvor målet, der skal måles, selv om man bruger nogle mekaniske inventar osv., kan ikke være særlig høj præcision for at sikre, at skiven skal måles hver gang vises i samme position, hvilket kræver brug af positioneringsfunktion, hvis positioneringen ikke er nøjagtig, kan placeringen af måleværktøjet ikke er nøjagtig, måleresultater har nogle gange en stor afvigelse
For det tredje: kalibrering
Generelt skal følgende kalibrering udføres ved højpræcisionsmåling: optisk forvrængningskalibrering (hvis du ikke bruger softwarelinse, er det generelt nødvendigt at kalibrere); kalibrering af projektionsforvrængning, det vil sige billedforvrængningskorrektion repræsenteret ved fejlen i din installationsposition; og billedrumskalibrering, det vil sige specifik beregning af størrelsen af hver pixels modpartsrum.
Men de nuværende kalibreringsalgoritmer er baseret på plankalibreringen, hvis fysikken, der skal måles, ikke er plan, skal kalibreringen lave nogle specielle algoritmer at håndtere, den sædvanlige kalibreringsalgoritme er ikke i stand til at løse.
For nogle kalibreringer, fordi kalibreringspladen ikke bruges, skal der desuden designes specielle kalibreringsmetoder, så kalibreringen muligvis ikke løses af alle de eksisterende kalibreringsalgoritmer i softwaren.
For det fjerde: objektets bevægelseshastighed
Hvis objektet, der måles, ikke er stationært, men i bevægelse, så er det nødvendigt at overveje effekten af bevægelsessløring på billedets nøjagtighed (slørede pixels=objektets bevægelseshastighed * kameraets eksponeringstid), som heller ikke er i stand til at blive målt løses med software.
For det femte: softwaremålenøjagtighed
I måleapplikationen kan softwarens nøjagtighed kun betragtes som 1/2-1/4 pixels, helst i overensstemmelse med 1/2, snarere end 1/10-1/30 pixels som i positioneringen applikation, fordi softwaren kan udtrække meget få feature points fra billedet i måleapplikationen.