På nuværende tidspunkt bruges maskinsynsteknologi hovedsageligt i de fire hovedretninger positionering, måling, detektion og genkendelse i Kina. I processen med billedoptagelse og billedbehandling er der flere tekniske vanskeligheder, som direkte påvirker nøjagtigheden af erhvervelsen af analysedata. Lad os tage et kig på de tekniske vanskeligheder ved design af maskinsynssystem.
Først kalibrering
Kalibrering er generelt påkrævet ved højpræcisionsmåling, som hovedsageligt er opdelt i optisk forvrængningskalibrering, projektionsforvrængningskalibrering, objekt- og billedrumskalibrering osv. Den generelle kalibreringsalgoritme er dog baseret på plankalibrering, og det er vanskeligt at anvende kalibrering. algoritme til at løse problemet med ikke-plan kalibrering. Der er også nogle specielle målinger, hvor kalibreringspladen ikke bruges, så kalibreringsalgoritmen løser muligvis ikke alle problemer.
For det andet softwarens målenøjagtighed
Målenøjagtigheden er generelt 1/2-1/4 pixel, fordi målingssoftwarenøjagtigheden er for lille, jo færre punktoplysninger, der uddrages fra billedet.
Gennem de ovennævnte fem problemer kan det ses, at der vil være mange faktorer af interferens i design af maskinsynssystem, så vi er nødt til konstant at forbedre og opgradere teknologien for at undgå disse uundgåelige problemer, men tror også, at teknologisk innovation, mange problemer kan ikke løses.
For det tredje objektets bevægelseshastighed
I processen med billedoptagelse afhænger billedsløringsnøjagtigheden af objektets bevægelseshastighed og kameraets eksponeringstid, så den hurtige objektbevægelseshastighed vil sandsynligvis føre til billedsløring, derudover andet udstyr (industrielle kameraer, industrielle linser, lyskilder, osv.) vil også indirekte påvirke detektionen.
For det fjerde konsistensen af arbejdsemnets placering
Inkonsistensen af arbejdsemnets position er et særligt vigtigt element af bekymring, der fører til måleinspektion. Uanset om det er online-detektering eller offline-detektion på den industrielle produktionslinje, skal maskinens vision-system sikre, at den position, produktet nås, er den samme position, når produktbilledoplysningerne opnås, ellers vil positioneringen være unøjagtig, positionen af måleværktøj vil være unøjagtigt, hvilket resulterer i afvigelse af måleresultaterne, og det er vanskeligt at kontrollere produktets kvalifikation.
For det femte, stabiliteten af belysning
I maskinsynsapplikationer påvirker lysstabilitet målingens nøjagtighed mest, for så længe belysningen ændrer sig lidt, kan måleresultaterne være 1 til 2 pixels forkerte. Hovedårsagen er, at ustabiliteten af belysningen vil påvirke ændringen af kantpositionen for billedoptagelse, så påvirkningen af omgivende lys bør elimineres til et minimum i design af maskinsynssystem og stabiliteten af den understøttende aktive lyskilde bør sikres.
Gennem ovenstående er det ikke svært at se, at der vil være mange faktorer, der forstyrrer designet af maskinsynssystem, så vi er nødt til konstant at forbedre og opgradere teknologien for at undgå disse uundgåelige problemer