Hvordan kan machine vision-systemer anvendes på industrirobotter? Med udviklingen af industri- og fremstillingsindustrien er markedet for industrirobotter også gradvist blevet udvidet, flere og flere virksomheder kan ikke forlade industrirobotten, men maskinsynssystemet blev også udvidet med udvidelsen af industrirobotten, industrirobotsynsystemet kan ligesom det menneskelige øje, hjælpe industrirobot måling og bedømmelse. Industrirobotternes visionsystem kan konvertere de billeder, der tages til digitale signaler, og derefter analysere og styre industrirobotternes arbejde. Så hvad er anvendelserne af machine vision-systemer i industrirobotter?
Først. Registrering af udseende
Test af kvaliteten af produkter på produktionslinjen er også det mest manuelle udskiftningsled. Maskinsyn involverer medicinområdet, og dets hoveddetektion inkluderer størrelsesdetektion, påvisning af flaskeudseendefejl, påvisning af flaskeskulderdefekt, påvisning af flaskemund osv.
For det andet, høj præcision detektion
Præcisionen af nogle produkter er meget høj, kan nå {{0}}.01~0.02m, selv op til U-niveau, kan menneskelige øjne ikke registrere skal bruge en maskine til at fuldføre.
For det tredje at identificere
Er brugen af machine vision system til billedbehandling, analyse og forståelse, for at identificere en række forskellige mønstre af mål og objekter. Det kan realisere datasporbarhed og -indsamling og er meget udbredt inden for bildele, fødevarer, medicin og andre områder.
For det fjerde vejledning og positionering
Visuel positionering kræver, at maskinsynssystemet hurtigt og præcist kan finde den del, der testes, og bestemme dens position. Den øvre og nedre materialepositionering bruger maskinsyn til at guide robotarmen til at gribe præcist. Inden for halvlederemballage skal enheder justere pick-hovedet i overensstemmelse med chippositionsoplysningerne opnået ved maskinsyn, præcist opfange chippen og binde, hvilket er den mest grundlæggende anvendelse af visuel positionering inden for maskinsynsindustrien.
Industrielle robotter identificerer og bedømmer ændringerne i det ydre miljø gennem det visuelle system, for at lave den næste operation, er arbejdsprincippet meget komplekst, men har også kontrolchippen til at deltage i beregningen. Dette er anvendelsen af machine vision system i industrirobotter.